在過去一個月的時間里，人工智能（AI）的生長速度顛覆了人類此前絕大多數的認知。中國的AI大模型DeepSeek掀起熱潮，成為各個行業(yè)的“新寵”。

當AI以驚人的速度滲透到人們日常生活的各個領域，將給中醫(yī)藥領域帶來怎樣的變革？近年來，在中醫(yī)藥領域，大數據、云計算、機器人等技術大大推進了中醫(yī)藥在疾病防治、藥物研發(fā)方面的進展，為傳統醫(yī)學注入了新的活力。

中華中醫(yī)藥學會秘書長李宗友表示，醫(yī)療AI的發(fā)展受到全球的廣泛關注，其運用正在多個維度地開展，將給人類群體的健康乃至社會結構帶來歷史性的變革。AI的興起為中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展開辟了新的道路，為中醫(yī)藥行業(yè)數字化轉型提供了強大的技術支持，AI在中醫(yī)藥領域的應用前景十分廣闊。

中醫(yī)藥擁抱AI

解鎖豐富的應用新場景

走進浙江省杭州市中醫(yī)院國醫(yī)館，館內的中醫(yī)四診體質辨識機器人能通過“智能AI+中醫(yī)”的模式給出患者體質辨識結果和個性化健康調理方案；

在廣西中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院，人工智能大模型DeepSeek正嘗試為醫(yī)生做輔助性診斷，并將逐步實現中醫(yī)特色診療工作的人工智能支持；

機械臂上下運動施灸、就診人群或趴或躺感受灸療帶來的“得氣”感，在江西中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院西湖院區(qū)，熱敏灸機器人正在給患者進行灸療；

在上海市中醫(yī)文獻館，DeepSeek等多個國產人工智能大模型平臺的集成部署已于近期完成，海量的中醫(yī)藥古今文獻和各類知識將在AI大模型技術的助力下進行高效和高質量的處理……

近年來，在醫(yī)院、社區(qū)服務中心、養(yǎng)生館等場所，“AI中醫(yī)”紛紛上崗，人工智能的應用場景隨處可見。

“時至今日，中醫(yī)的智能問診已經有一定程度的實現。目前中醫(yī)診療技術以望聞問切為主，注重收集和感受人體微妙的變化，而現代AI技術發(fā)展有中醫(yī)四診的精細化、多元化、智能化的趨勢。AI技術在中醫(yī)電子病歷質控、輔助辨證論治和審方、名老中醫(yī)經驗傳承、中醫(yī)體質辨識、中藥新藥研發(fā)、中藥材識別和鑒定、共享中藥房建設等方面得到了一定程度的運用?？梢哉f，AI在中醫(yī)藥領域的應用百花齊放。”李宗友說，在賦能中醫(yī)醫(yī)療服務水平提升、賦能中醫(yī)醫(yī)療智慧化管理、提升群眾看病就醫(yī)便利度，助推中醫(yī)藥健康管理等方面，助力中醫(yī)藥人才培養(yǎng)等方面，AI大有可為。

中國中醫(yī)科學院研究員楊洪軍表示，AI將極大推動中醫(yī)藥現代化發(fā)展，在中醫(yī)藥領域獲得全面、深入應用，以下應用場景值得重點關注。

“首先是輔助中醫(yī)臨床診療，通過深度學習海量中醫(yī)藥典籍、臨床經驗和診療數據，構建智能化中醫(yī)診療輔助系統。借助中醫(yī)四診數字化采集與分析技術及機器學習算法，精準辨識患者證候并推薦個性化治療方案，為基層中醫(yī)提升診療水平提供幫助。此外，AI輔助醫(yī)生快速、高質量完成病例的撰寫工作，顯著減輕醫(yī)生的事務性工作負擔，提高醫(yī)生的工作效率及醫(yī)療質量?！睏詈檐娬J為，其次是推動中醫(yī)藥科技創(chuàng)新，隨著AI技術發(fā)展，催生了以數據—知識雙向驅動為核心的新科學范式，將在中醫(yī)藥學原理解讀、發(fā)揮中醫(yī)藥防病治病的獨特優(yōu)勢與作用、中藥全鏈條創(chuàng)新能力提升三個方面發(fā)揮關鍵作用。最后是提升中醫(yī)藥健康管理水平，通過可穿戴設備和移動醫(yī)療平臺收集患者的體質特征、生活習慣等多維數據，結合中醫(yī)健康狀態(tài)評估模型，可以提供個性化的健康管理方案。這種智慧化服務模式有助于實現從“治病”向“防病”的轉變。

“AI中醫(yī)”上崗

數字中醫(yī)藥發(fā)展大勢所趨

事實上，在國家層面，數字中醫(yī)藥早已成為中醫(yī)藥高質量發(fā)展的關鍵議題。

2024年7月，中醫(yī)藥領域首個關于促進數字化轉型發(fā)展和數據要素流通應用的政策指導性文件《關于促進數字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》出臺，《意見》提出，“用3——5年時間推動大數據、人工智能等新興數字技術逐步融入中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展全鏈條各環(huán)節(jié)”“鼓勵利用大數據、人工智能等新興數字技術研發(fā)中醫(yī)健康監(jiān)測設備和治未病健康管理平臺”“結合不同場景開展人工智能大模型開發(fā)、訓練和應用”。

“中醫(yī)藥數字化轉型是大勢所趨，推動中醫(yī)藥高質量發(fā)展必須借助數字技術提升中醫(yī)藥服務能力。”李宗友認為，中醫(yī)藥行業(yè)長期以來積極開展信息化建設，主動開展利用數字技術推動中醫(yī)藥發(fā)展的探索和實踐，整體呈現快速發(fā)展態(tài)勢。

楊洪軍表示，當前，國內中醫(yī)醫(yī)院的AI實踐主要集中在輔助診斷、數據管理、健康監(jiān)測和知識傳承等方面，對中醫(yī)醫(yī)療服務產生了積極影響。在提升醫(yī)療效率方面，AI在患者候診過程中收集一部分數據，并且可以自動生成規(guī)范的病程記錄，顯著提升了醫(yī)療工作效率。在嘗試提升診斷準確性方面，中醫(yī)體質辨識儀、脈診儀、舌診儀等設備以及AI影像輔助診斷系統，能客觀量化中醫(yī)相關診療數據，試圖提高診斷的精準度。在推動中醫(yī)傳承與創(chuàng)新方面，人工智能可對中醫(yī)藥典籍和海量數據進行高效檢索、歸納和分析，助力中醫(yī)藥知識的傳承，還能為中醫(yī)診療和新藥研究等提供新方法和思路。

“中醫(yī)藥AI不僅將重塑傳統醫(yī)學范式，更可能催生交叉學科，為醫(yī)療提供以人為本、中西協同的創(chuàng)新解決方案?！睏詈檐妼I在中醫(yī)藥領域的應用充滿信心。

逐浪AI大潮

中醫(yī)藥發(fā)展挑戰(zhàn)與機遇并存

盡管業(yè)界普遍認為AI中醫(yī)領域前景廣闊，但AI中醫(yī)藥領域仍面臨很多現實的挑戰(zhàn)。

李宗友認為，總體而言，中醫(yī)藥數字化轉型發(fā)展還處于初期階段，存在對數字化建設和數據要素作用認識不深、數字化賦能醫(yī)療科研教育廣度不足等問題，迫切需要加快推進數字技術在中醫(yī)藥領域的廣泛應用。在AI大潮下，如何采集到高質量的數據，是人工智能發(fā)展的關鍵。而目前，中醫(yī)藥行業(yè)的數字思維還亟待提高。

楊洪軍認為，鑒于中醫(yī)理論體系的復雜性，陰陽、五行、臟腑、經絡這些概念很抽象，不同流派觀點又有差異，想轉化成AI能讀懂的信息非常困難。數據層面是最現實的挑戰(zhàn)。中醫(yī)臨床數據的記錄標準不統一，數據質量有高有低，還可能存在數據樣本不夠豐富多樣的問題，由于中藥物質基礎的復雜性，基礎科研數據缺乏可比性，這對AI模型的訓練和應用有很大影響。在算法和技術上，傳統算法不太適合中醫(yī)，而且人工智能普遍存在“黑箱”問題，難以解釋它給出的診斷和治療建議，讓醫(yī)生和患者不敢完全信任。復合型人才的短缺也是一大難題，既懂中醫(yī)又掌握AI技術的專業(yè)人員太少，限制了融合的進一步發(fā)展。

“我們要強調的是，中醫(yī)AI不是對傳統的顛覆，而是通過技術手段放大‘整體觀’和‘個性化’優(yōu)勢。當算法能理解‘人的病’與‘病的人’時，將構建醫(yī)生與患者深度融合的醫(yī)療新生態(tài)。”楊洪軍說。

針對這些問題，楊洪軍也提出了一些解決思路。比如，通過構建知識圖譜，梳理中醫(yī)知識，制訂統一標準，讓中醫(yī)理論能被AI理解。在數據方面，啟動中醫(yī)藥數據基礎設施建設，建立數據標準規(guī)范，打通信息孤島，生成高質量的數據集；在技術方面，創(chuàng)新算法，研發(fā)可解釋性技術，讓AI更懂中醫(yī)，也更讓人放心；在人才培養(yǎng)方面，高校加強交叉學科建設，開展相關培訓，促進人才交流合作?！跋嘈磐ㄟ^這些努力，中醫(yī)與AI的融合能取得更大突破?！睏詈檐娬f。

李宗友也認為，可以通過組織開展中醫(yī)藥數字化、智能化相關的競賽，推動中醫(yī)藥數字化轉型典型場景經驗挖掘與推廣，引導數字化技術在中醫(yī)醫(yī)療服務、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、中藥全產業(yè)鏈、文化傳播、國際交流合作、行業(yè)治理等領域的廣泛應用。

“AI醫(yī)療的創(chuàng)新浪潮正席卷而來，如何讓AI更好地與中醫(yī)藥業(yè)服務相融合，是中醫(yī)藥人且行且思的課題?！崩钭谟颜f。

相信未來，AI技術發(fā)展會給中醫(yī)藥領域帶來更多驚喜，讓我們拭目以待。

來源：中國中醫(yī)藥網