在預(yù)防醫(yī)學(xué)中，我們經(jīng)常需要處理和分析各種類型的分類數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)是指將研究對象按照某種屬性或特征進行分組的數(shù)據(jù)類型，例如性別（男、女）、疾病狀態(tài)（患病、未患?。┑?。對于這類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，主要采用以下幾種指標(biāo)：
1. 頻數(shù)：指某一類別在樣本中出現(xiàn)的次數(shù)。它是描述分類資料最基本的形式。
2. 比例：表示某類頻數(shù)占總頻數(shù)的比例。計算公式為某類別的頻數(shù)除以總的觀察單位數(shù)或總頻數(shù)，通常用百分比來表示。
3. 率：用于描述在特定時間、地點條件下，某一現(xiàn)象發(fā)生頻率的大小。它與比例相似，但更強調(diào)的是事件發(fā)生的動態(tài)過程及其條件限制。例如發(fā)病率、死亡率等都是常見的率指標(biāo)。
4. 比值（Odds）：是指某類事件發(fā)生的概率與不發(fā)生該事件的概率之比。在流行病學(xué)研究中常用作衡量暴露因素對疾病影響程度的一個重要指標(biāo)。
5. 相對風(fēng)險（Relative Risk, RR）：用于描述兩組人群之間某種健康結(jié)局的風(fēng)險差異，即暴露組的發(fā)病或死亡率相對于非暴露組的比例關(guān)系。RR>1表明存在正相關(guān)性；RR<1則表示負相關(guān)性。
6. 比值比（Odds Ratio, OR）：是病例對照研究中用來估計暴露因素與疾病之間關(guān)聯(lián)強度的一個指標(biāo)，它反映了患有某種疾病的個體中某因素出現(xiàn)的幾率與其未患病時該因素出現(xiàn)的幾率之比。
7. 卡方檢驗值（Chi-square value）：用于判斷兩個或多個分類變量間是否存在顯著性差異的一種統(tǒng)計方法。通過計算卡方值及其對應(yīng)的P值來決定是否拒絕原假設(shè)，即認為各組之間無顯著性差異。

以上就是預(yù)防醫(yī)學(xué)中常用的分類資料的主要統(tǒng)計指標(biāo)，它們在描述數(shù)據(jù)分布特征、探索因素間的關(guān)聯(lián)以及檢驗假設(shè)等方面發(fā)揮著重要作用。