卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，主要用于分類變量（即定性數(shù)據(jù)）之間的關(guān)聯(lián)性或獨(dú)立性的分析。在預(yù)防醫(yī)學(xué)中，當(dāng)研究者需要評估兩個或多個分類變量之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)時，常常會使用到卡方檢驗(yàn)。

具體來說，卡方檢驗(yàn)適用于以下幾種情況：
1. 分析兩個分類變量是否相關(guān)：例如，在一項(xiàng)關(guān)于吸煙與肺癌的研究中，研究者可能想要知道吸煙習(xí)慣（如吸煙、不吸煙）與肺癌發(fā)生率之間的關(guān)系。通過將樣本按這兩個變量進(jìn)行交叉分類，并使用卡方檢驗(yàn)，可以判斷兩者之間是否存在顯著的關(guān)聯(lián)。
2. 比較多個獨(dú)立樣本的比例差異：當(dāng)需要比較不同群體在某一特性上的比例是否相同時，也可以采用卡方檢驗(yàn)。比如，在研究某種疫苗的效果時，可能會將人群分為接種組和未接種組，然后通過卡方檢驗(yàn)來判斷兩組之間患病率是否存在顯著性差異。
3. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：用于驗(yàn)證觀察頻數(shù)與理論頻數(shù)之間的吻合程度。例如，在遺傳學(xué)中，可以利用卡方檢驗(yàn)檢查某一遺傳特征的實(shí)際分布是否符合孟德爾定律的比例預(yù)期。

總之，當(dāng)數(shù)據(jù)為分類變量，并且樣本量足夠大時（每個單元格內(nèi)的期望頻數(shù)通常要求大于5），就可以考慮使用卡方檢驗(yàn)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在實(shí)際應(yīng)用過程中，還需要注意滿足卡方檢驗(yàn)的前提條件，如獨(dú)立性假設(shè)等，以確保結(jié)果的有效性和可靠性。