在預(yù)防醫(yī)學(xué)中，當我們處理的是符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)時，可以采用多種統(tǒng)計描述方法來分析和解釋數(shù)據(jù)。這些方法主要包括：
1. 平均數(shù)（Mean）：平均數(shù)是所有觀察值的算術(shù)平均，它是衡量數(shù)據(jù)中心趨勢最常用的方法之一。對于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)來說，平均數(shù)能夠很好地代表該組數(shù)據(jù)的一般水平。
2. 標準差（Standard Deviation, SD）：標準差用于描述一組數(shù)據(jù)的離散程度或變異性大小。在正態(tài)分布中，大約68%的數(shù)據(jù)位于平均值加減一個標準差范圍內(nèi)；95%的數(shù)據(jù)位于平均值加減兩個標準差范圍內(nèi)；而99.7%的數(shù)據(jù)則位于平均值加減三個標準差內(nèi)。
3. 中位數(shù)（Median）：雖然對于完美的正態(tài)分布來說，中位數(shù)與平均數(shù)應(yīng)該是相等的。但在實際應(yīng)用中，如果存在極端值或者數(shù)據(jù)略偏離正態(tài)時，使用中位數(shù)可以更好地反映數(shù)據(jù)集中心位置而不受異常點的影響。
4. 四分位間距（Interquartile Range, IQR）：四分位間距是指將所有觀測值從小到大排列后處于25%和75%位置上的兩個數(shù)值之差。它用于描述中間50%的數(shù)據(jù)范圍，適用于非正態(tài)分布數(shù)據(jù)，但在某些情況下也可以作為正態(tài)分布數(shù)據(jù)的補充說明。
5. 偏度（Skewness）：偏度用來衡量數(shù)據(jù)分布是否對稱。對于理想化的正態(tài)分布，其偏度值為0；如果偏度大于0，則表示右偏；小于0則左偏。通過計算偏度可以幫助判斷數(shù)據(jù)是否接近于正態(tài)分布。
6. 峰度（Kurtosis）：峰度用來衡量數(shù)據(jù)的尖銳程度或平坦程度。對于標準正態(tài)分布，其峰度值為3。如果某組數(shù)據(jù)的峰度大于3，則說明該數(shù)據(jù)集比標準正態(tài)分布更集中；若小于3，則表示數(shù)據(jù)更加分散。

以上就是適用于正態(tài)分布資料的一些主要統(tǒng)計描述方法，在實際應(yīng)用過程中可根據(jù)具體研究目的和需求選擇合適的指標進行分析。