樣本含量不足可能會導致以下幾個方面的不良后果：
1. 統(tǒng)計效能降低 樣本量過小，統(tǒng)計檢驗力會下降，這可能導致真正的差異或關聯(lián)無法被檢測出來，增加了Ⅱ型錯誤（即假陰性）的概率。在口腔醫(yī)學研究中，這意味著可能錯過發(fā)現某些治療方法的有效性或是疾病風險因素的機會。
2. 結果的可靠性減弱 由于樣本數量有限，所得到的研究結果更容易受到隨機誤差的影響，從而降低了結論的一致性和可重復性。這不僅影響到科學界的認可度，也可能誤導臨床實踐決策。
3. 泛化能力受限 研究發(fā)現難以推廣至更廣泛的人群中去。小樣本可能無法充分代表目標總體的特征，特別是當研究對象具有較高的異質性時（如不同年齡、性別、種族等），這將限制研究成果的應用范圍和價值。
4. 增加資源浪費 盡管初期投入較少，但若因樣本量不足而導致研究結果無效或需要重新設計實驗，則可能造成時間和資金上的額外損失。對于口腔醫(yī)學領域而言，這不僅涉及到科研經費的問題，還關系到患者參與研究的時間成本以及對醫(yī)療資源的占用情況。

因此，在進行任何臨床試驗或者流行病學調查之前，合理估計并確定適當的樣本量是非常重要的，以確保研究的有效性和科學性。