概率抽樣是指在進行研究或調查時，每個個體被選中的機會是已知且非零的一種抽樣方式。這種方式能夠確保樣本具有較好的代表性，從而提高研究結果的準確性和可靠性。

常見的概率抽樣方法包括：
1. 簡單隨機抽樣：這是最直觀的概率抽樣方法，即從總體中按照一定的規(guī)則（如使用隨機數字表或計算機生成的隨機數）隨機選取個體。每個個體被選中的機會是相等的。
2. 分層抽樣：當研究對象存在明顯的異質性時，可先將總體分為若干個具有相似特征的子群體（即層次），然后從每一個層次中獨立地進行簡單隨機抽樣。這樣可以確保樣本能更好地反映總體內部的不同特點。
3. 整群抽樣：首先將整個總體劃分為多個“群”，每個群包含一定數量的個體，之后隨機選擇部分群作為研究對象，并調查選中的所有成員。這種方法適用于當個體間存在較強相關性時的情況。
4. 系統抽樣：從一個有序列表中每隔固定間隔選取一個元素組成樣本。首先確定抽樣比例（即總體大小除以所需樣本量），然后在前幾個單位中隨機選擇起始點，之后按照固定的步長順序抽取后續(xù)的樣本單元。
5. 多階段抽樣：結合了上述幾種方法的一種復雜形式，在大規(guī)模調查時尤為適用。通常先進行整群或分層抽樣確定初級采樣單位，再對選定的單位內部實施簡單隨機或其他類型的概率抽樣。

以上就是關于概率抽樣的定義及其常見方法的介紹。在實際應用中，研究者需要根據具體的研究目的、資源條件以及總體特征來選擇最適合的概率抽樣方案。