在進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計多個樣本的秩和檢驗時，我們通常采用的是Kruskal-Wallis H檢驗。這是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法，用于比較兩個以上獨立樣本的位置是否相同。確定P值的過程可以分為以下幾個步驟：
1. 將所有觀察值合并起來，并從小到大排序，賦予每個觀測值一個秩次（如果出現(xiàn)相同的數(shù)值，則取平均秩次）。
2. 計算各組的秩和，記為R1, R2, ..., Rk (其中k是樣本個數(shù))。
3. 利用Kruskal-Wallis H檢驗公式計算H統(tǒng)計量。該公式為：H = 12 / (N(N 1)) Σ(Ri^2 / ni) - 3(N 1)，這里N表示所有數(shù)據(jù)點的總數(shù)，ni是第i個樣本的數(shù)據(jù)點數(shù)。
4. 在大樣本情況下（即每個組別中至少有5個觀測值），H統(tǒng)計量近似服從自由度為k-1的卡方分布。此時可以查表得到相應(yīng)的P值；如果不符合上述條件，則需要使用專門的軟件或方法來計算精確P值。
5. 根據(jù)所得的P值判斷原假設(shè)是否成立：若P小于預(yù)設(shè)顯著性水平（如0.05），則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各組間存在顯著差異；反之，則不能拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各組之間沒有顯著差異。

在實際操作中，通常會借助統(tǒng)計軟件（如SPSS、R語言等）來完成上述步驟的計算工作，這些工具能夠直接給出H值和P值。因此，在學(xué)習(xí)這部分內(nèi)容時，除了理解理論基礎(chǔ)外，還應(yīng)該熟悉相關(guān)軟件的操作方法。