在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中，判斷兩個(gè)樣本是否獨(dú)立主要依賴于研究的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)樣本中的觀測(cè)值不受另一個(gè)樣本中任何觀測(cè)值的影響，則可以認(rèn)為這兩個(gè)樣本是獨(dú)立的。這意味著每個(gè)個(gè)體被分配到某個(gè)組別（如實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M）的概率不受到其他個(gè)體分配情況的影響。

在實(shí)際操作中，確保兩樣本獨(dú)立性的方法包括：
1. 獨(dú)立隨機(jī)抽樣：從總體中獨(dú)立地抽取兩個(gè)樣本，保證一個(gè)樣本中的元素不會(huì)影響另一個(gè)樣本的選取。
2. 分配機(jī)制：通過(guò)隨機(jī)化過(guò)程將研究對(duì)象分配到不同的組別。例如，在臨床試驗(yàn)中，使用隨機(jī)數(shù)字表或計(jì)算機(jī)生成的隨機(jī)序列來(lái)決定每個(gè)參與者進(jìn)入哪個(gè)治療組，確保了各組之間的獨(dú)立性。

此外，還可以從統(tǒng)計(jì)角度檢查兩樣本是否獨(dú)立：

- 可以計(jì)算兩個(gè)樣本的相關(guān)系數(shù)（如Pearson相關(guān)系數(shù)），如果接近0，則表明兩者之間沒有線性關(guān)系，可能暗示它們是相互獨(dú)立的。
- 進(jìn)行卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)等假設(shè)檢驗(yàn)方法來(lái)評(píng)估兩組間是否存在顯著差異。若P值大于預(yù)設(shè)水平（通常為0.05），則不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為兩個(gè)樣本是獨(dú)立的。

總之，在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中確定兩樣本是否獨(dú)立主要依靠研究的設(shè)計(jì)和適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析手段。