在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，選擇統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。非參數(shù)檢驗(yàn)方法主要適用于以下幾種情況：
1. 數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布 當(dāng)研究的數(shù)據(jù)不能滿足正態(tài)性假設(shè)時(shí)，即數(shù)據(jù)的分布明顯偏斜或存在異常值，這時(shí)使用非參數(shù)檢驗(yàn)可以避免因?yàn)檫`反模型假設(shè)而導(dǎo)致的結(jié)果不準(zhǔn)確。
2. 樣本量較小 對于小樣本數(shù)據(jù)，即使進(jìn)行了正態(tài)性轉(zhuǎn)換也難以達(dá)到理想的正態(tài)分布狀態(tài)。此時(shí)采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法更為合適，因?yàn)樗鼘颖敬笮〉囊蟛桓?，并且能夠較好地處理這類問題。
3. 變量為等級資料或計(jì)數(shù)資料 在面對有序分類變量（如輕度、中度、重度）或者名義尺度的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，通常需要使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)來分析這些類型的數(shù)據(jù)。
4. 比較組間差異 當(dāng)研究目的涉及比較兩組或多組之間的差異，但各組方差不齊時(shí)，可以考慮應(yīng)用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。這類方法不要求總體具有相同的方差，因此在處理異質(zhì)性較高的數(shù)據(jù)集時(shí)更為穩(wěn)健。
5. 研究者對假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果要求較高 非參數(shù)檢驗(yàn)通常比參數(shù)檢驗(yàn)更加保守，當(dāng)研究者希望得到更謹(jǐn)慎的結(jié)論時(shí)，可以選擇非參數(shù)檢驗(yàn)作為分析手段之一。

總之，在實(shí)際工作中，應(yīng)根據(jù)具體的研究目的、樣本特征以及數(shù)據(jù)性質(zhì)來決定是否使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。在遇到不確定的情況時(shí)，建議先進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合專業(yè)知識做出合理判斷。