在衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)中，當(dāng)涉及到多個均數(shù)之間的兩兩比較時，通常會采用一些特定的方法來控制I型錯誤率（即假陽性錯誤率），因?yàn)殡S著比較次數(shù)的增加，出現(xiàn)至少一次錯誤拒絕原假設(shè)的概率也會相應(yīng)提高。常用的多重比較方法包括Tukey法、Bonferroni校正法、Scheffe法等。
1. Tukey法：這是一種非常常用的方法，適用于所有組間均數(shù)兩兩比較，并且要求各組樣本量相等或相近。它通過計算一個特定的q值（即學(xué)生化極差分布），來確定不同組別之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。Tukey法能夠較好地控制家庭智慧錯誤率（Family-wise error rate, FWER）。
2. Bonferroni校正法：這是一種較為保守的方法，適用于任何類型的多重比較問題。其基本思想是將原始的顯著性水平α除以進(jìn)行比較的次數(shù)m，即新的顯著性水平為α/m。這樣可以有效降低I型錯誤率，但可能會增加II型錯誤（即假陰性）的風(fēng)險。
3. Scheffe法：該方法適用于所有類型的多重比較問題，并且不要求樣本量相等。Scheffe法通過構(gòu)建一個包含所有可能線性組合的置信區(qū)間來實(shí)現(xiàn)對多個均數(shù)的同時測試，能夠提供較強(qiáng)的理論保證，但其檢驗(yàn)效能相對較低，可能會導(dǎo)致更多的II型錯誤。

選擇哪種方法取決于具體的研究設(shè)計、數(shù)據(jù)特征以及研究者對于I型和II型錯誤率的不同偏好。在實(shí)際應(yīng)用中，建議根據(jù)具體情況綜合考慮各種因素后作出合理的選擇。