在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中，方差分析（ANOVA）是一種用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)樣本均值之間是否存在顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。判斷方差分析結(jié)果是否顯著主要依賴于P值和F值。

首先，我們需要理解P值的概念。P值是指在原假設(shè)成立的情況下，獲得當(dāng)前樣本或更極端情況的概率。在方差分析中，原假設(shè)通常是各組之間的平均數(shù)沒(méi)有顯著性差異。如果計(jì)算出的P值小于設(shè)定的顯著性水平（通常為0.05），則可以認(rèn)為拒絕原假設(shè)，即至少有一組與其他組存在顯著性的均值差異。

其次，F(xiàn)值是方差分析中的另一個(gè)重要指標(biāo)。它是組間變異與組內(nèi)變異的比例。當(dāng)F值大于臨界值時(shí)，表明組間的差異比隨機(jī)誤差更大，這支持了拒絕原假設(shè)的觀點(diǎn)。臨界值取決于自由度和選定的顯著性水平，通常通過(guò)查表獲得。

具體步驟如下：
1. 進(jìn)行方差分析計(jì)算，得到F值。
2. 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)確定分子（組間）和分母（組內(nèi)）的自由度。
3. 查閱F分布表或使用統(tǒng)計(jì)軟件獲取對(duì)應(yīng)自由度下的臨界值。
4. 比較計(jì)算出的F值與臨界值。如果F值大于臨界值，說(shuō)明結(jié)果顯著；反之，則不顯著。
5. 同時(shí)關(guān)注P值。若P<0.05（或其他預(yù)設(shè)的顯著性水平），則認(rèn)為方差分析的結(jié)果是統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的。

需要注意的是，在實(shí)際應(yīng)用中往往直接使用專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)完成上述步驟，并直接獲得P值和F值，從而判斷結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)意義。