在衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)中，當(dāng)我們處理配對設(shè)計的資料，并且遇到四格表數(shù)據(jù)時，如果 b d >40（這里的b和d指的是四格表中的兩個特定單元格內(nèi)的頻數(shù)），通常會采用McNemar檢驗來評估兩組之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。McNemar檢驗是一種用于分析配對名義變量資料的非參數(shù)檢驗方法，特別適用于前后測量、同一樣本兩種處理或配對樣本的情況。

當(dāng)b d（即不一致的頻數(shù)總和）大于40時，可以使用連續(xù)性校正后的McNemar檢驗公式來計算卡方值。這是因為原始的McNemar檢驗在樣本量較小的情況下可能不夠準(zhǔn)確，而連續(xù)性校正可以在一定程度上提高小樣本情況下檢驗結(jié)果的準(zhǔn)確性。

具體的計算公式為：

χ2 = (|b - d| - 1)^2 / (b d)

其中：
- b 表示第一組陽性第二組陰性的頻數(shù)
- d 表示第一組陰性第二組陽性的頻數(shù)

通過這個公式計算得到的卡方值，可以與臨界值表中的χ2值進行比較（需要根據(jù)自由度確定臨界值，對于McNemar檢驗來說，自由度始終為1），以判斷兩組之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。如果計算出的χ2值大于查表得到的臨界值，則認(rèn)為兩組間存在顯著性差異；反之，則認(rèn)為沒有足夠的證據(jù)說明兩組之間存在顯著性差異。

在實際應(yīng)用中，建議使用專業(yè)的統(tǒng)計軟件或工具來完成McNemar檢驗，以確保結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。同時，在解釋結(jié)果時也要結(jié)合具體的研究背景和目的，全面評估研究發(fā)現(xiàn)的意義。