在定量研究中，常用的統(tǒng)計分析方法主要包括描述性統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析兩大類。
1. 描述性統(tǒng)計分析 主要用于概括數據的基本特征，比如集中趨勢和離散程度的度量。常見的指標有平均數（均值）、中位數、眾數等來表示數據的中心位置；標準差、方差、極差等用來描述數據的分散情況。
2. 推斷性統(tǒng)計分析 則是基于樣本信息對總體參數進行估計和假設檢驗，主要包括：

- 參數估計：通過從樣本計算得到的統(tǒng)計量去估計總體的未知參數。分為點估計和區(qū)間估計兩種方式。
  
- 假設檢驗：先提出關于總體的一個或多個假設（原假設與備擇假設），然后根據樣本數據判斷這些假設是否成立的過程。常見的有t檢驗、ANOVA（方差分析）、卡方檢驗等。
3. 相關性分析 用于考察兩個變量之間是否存在關系以及這種關系的強度和方向，常用的指標包括皮爾遜相關系數、斯皮爾曼等級相關系數等。
4. 回歸分析 是用來確定兩種或多種變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計方法。線性回歸是最基本的形式，此外還有多元回歸、邏輯回歸等多種類型。
5. 生存分析 專門用于處理時間至事件數據（如患者存活期）的研究，常用的技術有Kaplan-Meier估計法和Cox比例風險模型等。

以上就是定量研究中常用的幾種統(tǒng)計分析方法，每種方法都有其適用范圍和前提條件，在實際應用時需要根據具體問題選擇合適的方法。