在流行病學研究中，不同的研究設計可能會導致各種類型的偏倚。常見的偏倚類型包括選擇偏倚、信息偏倚（測量偏倚）、混雜偏倚等。
1. 選擇偏倚：當研究對象的選擇過程受到某些因素的影響時，可能導致樣本不能代表目標人群，從而影響結(jié)果的外部效度。例如，在病例對照研究中，如果對照組和病例組在一些重要的特征上存在系統(tǒng)性差異（如年齡、性別或社會經(jīng)濟狀態(tài)），就可能出現(xiàn)選擇偏倚。
2. 信息偏倚：也稱為測量偏倚，指由于數(shù)據(jù)收集過程中的錯誤導致的研究結(jié)果偏差。這可能是因為調(diào)查問卷的設計問題、受訪者回憶不準確或是研究者在記錄資料時的主觀判斷等因素引起。例如，在回顧性隊列研究中，如果暴露狀態(tài)的確定依賴于參與者的記憶，則可能存在信息偏倚。
3. 混雜偏倚：當一個或多個與研究因素和結(jié)局都有關聯(lián)的變量未被控制時，它們可能會干擾到研究因子與結(jié)果之間的真正關系。例如，在探討吸煙與肺癌之間關聯(lián)的研究中，如果不考慮飲酒這一混雜因素的影響，則可能高估了吸煙對肺癌風險的作用。

了解這些偏倚及其產(chǎn)生的原因?qū)τ谡_設計、實施和解釋流行病學研究至關重要。通過采用隨機化、匹配、分層分析等方法可以有效減少或控制各種類型的偏倚。